Email A/B Test
It can be difficult to predict how your customers will react to your email marketing strategies. By analyzing your customers' interests and desires, you need to implement email strategies that will appeal most to your customers.
With a variety of A / B tests, you can improve your strategies and achieve your target turnover rates by testing different customer strategies.
Detaylı kullanıcı bilgisine E-Posta A/B Testi sayfasından ulaşabilirsiniz.
For suggestions and useful information, you can browse our blog postings on the subject line optimisation:
Subject Optimisation
Subject Optimisation has the greatest impact on the email opening rate. If you want to increase your opening rates, you should regularly test the subject lines. If the subject line is not attractive enough, it may go unnoticed or will be deleted read without reading. Hence, right email, right time and right audience is the key for greater opening rates.
With the RMC Subject Optimisation feature, you can easily offer customised subject lines with your preview text fixed, and easily determine how subject lines should vary to according with different results.
You can, for example, have a group of customers who received email with subject lines of emojis, while other customers receive email with subject lines containing only plain text. You can measure turnover rates with the A / B test, hence better strategise your subject lines.
Konu Satırı Optimizasyonu özelliğini aktive etmek için RMC Destek ekibi veya hesap yöneticiniz ile iletişime geçebilirsiniz.
How does it work?
- To use the Subject Line Optimisation feature, you can follow the steps Campaign> Email> Create.
In the Email field, enter the subject line
Alternative Email By clicking on the Add Subject button, select up to 3 alternative subjects..
Warning : The system is set to optimise for 1 hour for 10% of the data to be sent. You can edit this hour and percentage rate on the Delivery Options page. With this feature, the system optimises your campaign for 3 hours by dividing 10% of the data to be sent into 3 equal parts with 3 topics. At the end of this period, the most read Subject Line is being sent to the remaining data.
Konu Satırı Optimizasyonu, büyük bir kullanıcı grubuna gönderilen kampayalarda kullanıldığında daha iyi çalışır. Konu Satırı Optimizasyonu sonuçlarının istatiksel olarak anlamlı olmasını sağlamak için kampanyaların en az 10000 kullanıcıya gönderilmesini öneriyoruz.
Öneriler ve faydalı bilgiler için konu satırı optimizasyonu ile ilgili blog yazılarımıza göz atabilirsiniz:
Kontrol Grubu
Kontrol grubu, gönderim listesinde belirlenen belli bir kitleyi rasgele hariç tutarak bu kişilere gönderimi engeller. Bu gönderilmeyen kitleye "Kontrol Grubu" denir.
Pazarlamacıların karşılaştığı sorunlardan biri, gönderilen pazarlama kampanyalarının yarattığı etkiyi tam olarak ölçümleyememektir. Kampanya göndermiş olduğunuz bir kullanıcı sitenizden bir ürün satın almış olabilir ancak bu ürünü kampanya göndermemiş olsanız dair satın almayacaklarını nereden bileceksiniz?
Kontrol Grubu özelliğini kullanarak, kampanyayı alan kullanıcıların satın alma oranını kontrol grubundaki satın alma oranları ile karşılaştırabilir ve kampanyanın yarattığı gerçek etkiyi doğru bir şekilde belirleyerek pazarlama bütçelerinizi optimize edebilirsiniz.
Kontrol Grubu özelliğini E-Posta, SMS ve Push kampalarınızda kullanabilirsiniz.
Kontrol Grubu özelliğini aktive etmek için RMC Destek ekibi veya hesap yöneticiniz ile iletişime geçebilirsiniz.
Nasıl Çalışır?
- E-Posta Oluştur sayfasındaki adımları izleyerek kampanya oluşturun.
- Kontrol Grubu özelliğini kullanmak için gönderimden bir önceki adımda “Seçenekler” kısmında, "Kampanya Gönderim Hızı ve Limitasyon" altında bulunan "Kontrol Grubu” seçeneğini işaretleyin.
- Kontrol Grubunun büyüklüğünü belirlemek için yüzdelik bir oran girin. Örn: Gönderim kitlesi 1 milyon ise, ve kontrol grubu %10 olarak belirtilmiş ise, sistem bu 1M kitle içinden 100K kadarını random olarak seçecek ve bu kişilere gönderim yapmayacaktır.
- Kampanya gönderimi tamamlandıktan sonra, kampanyayı gönderdiğiniz kullanıcılarla, kontrol grubundaki kullanıcıların satın alma davranışlarını karşılaştırabilir, kampanyanın yarattığı etkiyi doğru bir şekilde belirleyebilirsiniz
Ana Başlık: Campaign